A ferramenta “intersect” nos possibilita interagir como as camadas do SIG, através é claro da intersecção geográfica, com esse procedimentos podemos correlacionar diversas informações e extrair novos dados.
No exemplo desta dica irei abordar a intersecção de algumas informações, abaixo temos dois arquivos um de pontos e outros de polígonos, a problemática é a seguinte quantos pontos existem em cada regiões, esses pontos podem ser casos de dengue, locais de vazamentos de água, iluminação ineficiente e dentre outras informações.
Com o ArcToolBox aberto, procure a ferramenta “intersect”:
Para executar o procedimento para responder a questão proposta selecione primeiro o shapefile de pontos e depois os de regiões, após esta escolha verifique se os pontos está acima do arquivo de regiões. Para finalizar o procedimento escolha o arquivo e o local de saída. Pode-se ainda aplicar uma região de tolerância (Cluster Tolerance) que o programa irá levar em consideração ao fazer a intersecção.
Após o procedimento será gerado um novo arquivo, iremos agora abrir a tabela de atributos, veja que existe informações dos dois arquivos (pontos e regiões)
Agora abordaremos uma nova ferramenta que é “Summarize”, isso irá fazer o seguinte procedimento. Contará quantos “FID_MUNICIP” que é os códigos (chave primária) das regiões existem para cada pontos veja o exemplo abaixo:
Escolha o local de saída deste arquivo:
Na figura abaixo temos todos os arquivos elaborados:
Abrindo a tabela executado pelo o “Summarize” e veremos o total (Count_FID_municip) por código da região (FID_municip).
Neste ponto abordarei um outro procedimento bem prático que é o “Join”, isso possibilita relacionar os dados geográficos com outras tabelas gerando assim novas informações. Irei fazer o “join” do shapefile “regiões” baseado na chave primária “FID” com a tabela “total_municipio” – gerado pelo o “Summarize” – através do campo “FID_municip”, conforme abaixo:
Explanação: O campo “FID” da Tabela de Atributos do shapefile “regiões”, se relaciona com o campo “FID_municip” da tabela “total_municipio”.
Abaixo temos a classificação dos dados de acordo com a simbologia:
Agora temos o mapa de espacialização dos dados por região.
